หน้าแรก
"Learning from Biosignals” งานวิจัยเพื่อวิเคราะห์สัญญาณร่างกาย ผ่าน Internet of Things (IoT)
| dc.date.accessioned | 2021-07-15T08:21:04Z | |
| dc.date.available | 2021-07-15T08:21:04Z | |
| dc.identifier.citation | มหิดลสาร ปีที่ 43 ฉบับที่ 04 30 เมษายน 2561 หน้า 6 | |
| dc.identifier.uri | https://archive.li.mahidol.ac.th/handle/0280026809/7979 | |
| dc.description | เรื่อง "Learning from Biosignals” งานวิจัยเพื่อวิเคราะห์สัญญาณร่างกาย ผ่าน Internet of Things (IoT) - อ.อัคร สุประทักษ์ คณะเทคโนโลยี สารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยา ลัยมหิดล ได้ทําวิจัยเรื่อง “Learning from Biosignals” รางวัลชนะเลิศจาก การประกวด Educational Award for Excellence 2017 สาขา Engineering and Technology ann Anglo-Thai Society เป็นการประกวดผลงานวิจัย ของนักเรียนทุนไทยในประเทศอังกฤษ งานวิจัยชิ้นนี้ อ.อัครประดิษฐ์และ พัฒนาชุดคําสั่งคอมพิวเตอร์ (Algo rithms) โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) เพื่อดึงข้อมูลจากคลื่น สัญญาณจากร่างกายคน (Biosignals) ผ่านตัวกลางอย่างอุปกรณ์สวมใส่อิ เล็กทรอนิกส์ (Wearable devices) ที่ \คนไข้สามารถพกพาติดตัวไปได้ทุกที่ ผลงานวิจัยที่โดดเด่นนั้นเป็นการ ประดิษฐ์โมเดลที่มีชื่อว่า “Deep SleepNet” ที่สามารถเปลี่ยนคลื่นสมอง ที่วัดได้จาก Electrodes ที่ติดไว้บน ใบหน้าของคนไข้ขณะนอนหลับให้ กลายเป็นลําดับของ Sleep Stages หรือทางการแพทย์เรียกว่า Hypno grams ซึ่ง Hypnograms ที่ได้จาก DeepSleepNet มีความคล้ายคลึงกับ การวินิจฉัยของ Sleep Experts | |
| dc.description | อ้างอิง มหิดลสาร ปีที่ 43 ฉบับที่ 04 30 เมษายน 2561 หน้า 6 | |
| dc.format.extent | 1 หน้า | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | tha | |
| dc.rights | เอกสารฉบับนี้ลิขสิทธิ์เป็นของเจ้าของผลงาน | |
| dc.subject.other | เกียรติยศ และความภาคภูมิใจ | |
| dc.title | "Learning from Biosignals” งานวิจัยเพื่อวิเคราะห์สัญญาณร่างกาย ผ่าน Internet of Things (IoT) | |
| dc.type | Text | |
| mods.genre | บทความทั่วไป | |
| ead.physdesc | สมบูรณ์ | |
| ead.processinfo.date | 2021-07-30 | |
| ead.processinfo | นางสาวนวลปรางค์ ศรัทธาบุญ ตำแหน่ง นักเอกสารสนเทศ | |
| ead.recordid | MH05-348 |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้
รายการข้อมูลนี้ปรากฎอยู่ในกลุ่มข้อมูลดังนี้
-
5.เกียรติยศ และความภาคภูมิใจ [896]
Honour and Pride
ข้อมูลการติดต่อ
 |
งานบริหารจดหมายเหตุ
หอสมุดและคลังความรู้มหาวิทยาลัยมหิดล ตำบลศาลายา อำเภอพุทธมณฑล |
 | 0-2800-2680-9 ext 4346 |
 | muarms@mahidol.ac.th |
 | https://museum.li.mahidol.ac.th |
 | https://www.facebook.com/MUARMS/ |